ディープラーニングとは人工知能の機械学習の一種で、日本語では深層学習といいます。人間の脳のニューラルネットワークを模倣し開発されました。この技術はすでに沢山のところで利用されており、今まで人間にしかできなかったことが機械にもできるようになってきています。
ディープラーニングが使用されているところ
人工知能が囲碁の世界チャンピオンに勝ったり、人工知能が自ら判断し自動車の操作をする自動運転が実用段階に入ってきています。これらは人工知能が画像を認識できるようになって可能になってきた技術です。画像認識により自分で認識して行動を学習できるようになったのです。この画像認識もディープラーニングによって実現されています。また、音声を認識して翻訳をしたり、スマートフォンのアプリ（Appleでは「Siri」）やAmazonエコーなどのボットが必要な情報をウェブから提供してくれたり、家電とWifiで接続し照明のオンオフなども可能になっています。
パーセプトロン
1957年アメリカで発見されたアルゴリズム。ニューラルネットワークの基本であり、複数の入力値（変数）を出力する関数のことです。各ノードは値を流すか流さないかと重みを持ちます。また複数の層を得ることで学習精度が良くなります。入力層・隠れ層・出力層を得て1つの値を出力します。これを多層パーセプトロンといいます。
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